इमेजेज के साथ वाहन खोज बनाना

वाहन सर्च को पहले तीन सौ मिलीसेकंड में जज किया जाता है और उसके इमेजों द्वारा याद किया जाता है। एक रिजल्ट्स ग्रिड जो पूरा होकर पॉप होता है, कैटलॉग की तरह लगता है। एक जो खुद को स्टटर में इकट्ठा करता है, स्क्रेपर की तरह लगता है। अंतर बहुत कम बार सर्च इंजन होता है और लगभग हमेशा उस इमेज लेयर होता है जो इसे स्ट्रैप किया गया है, इसलिए यह टुकड़ा विशेष रूप से उस लेंस के माध्यम से सर्च को कवर करता है।

चेहरे के साथ ऑटोकम्प्लीट

थंबनेल के साथ सुझाव पाठ सूचियों से मापनीय रूप से बेहतर रूप से परिवर्तित होते हैं, क्योंकि पहचान पढ़ने से तेज़ होती है। पैटर्न: जैसे-जैसे क्वेरी मॉडल्स तक संकुचित होती है, हर सुझाव एक छोटा फ्रंट थ्री क्वार्टर रेंडर ले जाता है, जो ठीक थंबनेल साइज़ पर सर्व किया जाता है। छवियां भविष्यवाणी की गई पैरामीटराइज़्ड यूआरएल से आती हैं, इसलिए सुझाव पेलोड कुछ स्ट्रिंग्स का एक हाथ है, और फ़ोकस पर एक छोटा प्रीफ़ेच पहले के कुछ कीस्ट्रोक्स को मनोवैज्ञानिक बनाता है। Search resolution नीचे फज़ी मैचिंग को संभालता है।

दबाव में परिणाम ग्रिड

• चित्र आ जाने से पहले ही फिक्स्ड एस्पेक्ट रेशियो सेल्स रिजर्व की जाती हैं
• थंबनेल साइज्ड WebP, कभी CSS द्वारा छोटा किया गया डिटेल पेज एसेट्स नहीं
• फोल्ड के नीचे लेज़ी लोडिंग, ऊपर ईगर
• प्रत्येक वाहन के लिए स्थिर यूआरएल, इसलिए पेजिनेशन और बैक नेविगेशन गर्म कैशेस को हिट करते हैं

फिल्टर उस मोड़ को जोड़ते हैं जिसे सर्च इंजीनियर्स अंडरएस्टिमेट करते हैं: हर फेसेट बदलाव ग्रिड को फिर से शफल करता है, और नाइव इम्प्लीमेंटेशन सेशन पहले से ही रखे हुए इमेजेज को फिर से लाता है। स्थिर वाहन आईडी पर कार्ड को की करने से ब्राउज़र के कैश रीशफल को अवशोषित कर लेता है, यही कारण है कि एक अच्छी तरह से बने ग्रिड पर फिल्टर ब्राउज़िंग दूसरे इंटरैक्शन से तुरंत महसूस होता है।

रंग फ़ेसेट, ईमानदारी से किया गया

रंग फिल्टरिंग वह जगह है जहाँ वाहन खोज चुपचाप आनंद दे सकती है: लाल रंग पर फिल्टर लगाएं, और ग्रिड वास्तविक मॉडल दिखाता है जिन्हें लाल रंग में रंगा गया है, न कि स्टॉक फोटो का जो भी रंग पहनता था। रंग को एक रेंडर पैरामीटर के रूप में, फेसेट और इमेजरी निर्माण के द्वारा सहमत होते हैं, और खोज परिणाम एक छोटा कॉन्फ़िगरेटर बन जाता है बिना किसी के इसे बनाए।

खाली स्टेट्स और लंबे पूंछ

खोज कैटलॉग के किनारों को उजागर करता है: दुर्लभ ट्रिम, बंद मॉडल, या देश में एक ही वाहन से मिलने वाला क्वेरी। ये वही परिणाम हैं जिनका फोटोग्राफी ने कभी कवरेज नहीं किया, और रेंडर्ड कवरेज ग्रिड को अंतिम पंक्ति तक एकसमान बनाए रखता है। खाली स्थिति को भी एक छवि की आवश्यकता होती है; एक ब्रांडेड प्लेसहोल्डर जिसमें एक सुझाव पथ एक शरमाए हुए चित्र से बेहतर प्रदर्शन करता है, क्योंकि खोज छोड़ना ठीक यहाँ केंद्रित होता है।

उपयोगकर्ता एक सर्च को माफ कर देते हैं जो कुछ नहीं ढूँढता। वे एक ऐसे सर्च को माफ नहीं करते जो ढूँढते समय टूटा हुआ दिखता है।

पूरे लूप को एक मेट्रिक के रूप में मापें: कीस्ट्रोक से पूरा पेंटेड ग्रिड, एक मध्यम श्रेणी के फोन पर, सेलुलर के ऊपर। बेंचमार्क गाइड विधि प्रदान करता है, और कैशिंग स्ट्रैटेजी अधिकांश सुधार प्रदान करती है।

सहेजे गए खोजे चक्र को पूरा करते हैं

सेव्ड सर्चेज और अलर्ट्स ईमेल्स और नोटिफिकेशन्स में उसी थंबनेल्स का उपयोग करते हैं, और अलर्ट कार्ड और उस ग्रिड के बीच की सुसंगतता, जो इसे लिंक करता है, वापसी की यात्रा को सीमलेस बनाती है। एक इमेज सिस्टम, स्थिर आईडी पर की गई, पहले कीस्ट्रोक से लेकर खरीदार को वापस लाने वाले पुश नोटिफिकेशन तक पूरे लूप को चुपचाप पावर करता है।