किसी भी बड़े कार मार्केटप्लेस को स्क्रॉल करें और आप चित्रों के आधार पर सप्लाई चेन को पुनर्निर्मित कर सकते हैं: बारिश में एक डीलर फॉरकोर्ट, एक निर्माता प्रेस शॉट, एक फोन फोटो कोने में एक अंगूठा, एक प्रतिस्पर्धी का वॉटरमार्क। हर लिस्टिंग को अच्छे इरादे से अपलोड किया गया था, और पेज के रूप में एक फ्ली मार्केट जैसा दिखता है। कार लिस्टिंग में इमेज क्वालिटी के मुद्दे आमतौर पर रिज़ॉल्यूशन के बारे में नहीं होते। ये असंगति के बारे में होते हैं, और असंगति संरचनात्मक होती है।
सात क्लासिक फेल्यर्स
- मिश्रित स्रोत: एक खोज परिणाम में एक साथ तस्वीरें, प्रेस किट और स्क्रीनशॉट
- मिश्रित पृष्ठभूमि: एक ग्रिड में फॉरकोर्ट, सड़क, शोरूम और लिविंग-रूम ड्राइववे
- गायब कोण: एक कार की तीन तस्वीरें, अगले के ग्यारह, और कोई भी अंदरूनी नहीं
- गलत कार: एक प्रेस फोटो जो वास्तविक ट्रिम के लिए खड़ा है
- पिक्सेल में वॉटरमार्क और डीलर ब्रांडिंग
- लेआउट के साथ लड़ते हुए स्ट्रेच्ड, क्रॉप्ड या लेटरबॉक्स्ड इमेजेस
- स्टेल इमेज: पिछले साल का फेसलिफ्ट इस साल के मॉडल को दर्शाता है
प्रत्येक अलग से सौंदर्यिक है। साथ मिलकर वे एक अविश्वसनीय पृष्ठ के रूप में पढ़े जाते हैं, और खरीदारों का यह निर्णय तस्वीरों से प्लेटफॉर्म तक पहुंच जाता है।
स्तर 1: विक्रेताओं के लिए नियम
प्रत्येक मार्केटप्लेस का आरंभ फोटो दिशानिर्देशों से होता है, जिसमें न्यूनतम रिज़ॉल्यूशन, कोण चेकलिस्ट और पृष्ठभूमि आवश्यकताएँ शामिल हैं। ये मदद करते हैं, लेकिन जल्दी ही उनकी सीमा समाप्त हो जाती है। आप हज़ारों स्वतंत्र विक्रेताओं से अपने मानक के अनुसार एक फोटो स्टूडियो चलाने के लिए कह रहे हैं। जो लोग कर सकते हैं, वे लोग दिशानिर्देश की ज़रूरत नहीं है। प्रवर्तन एक मॉडरेशन क्यू में बदल जाता है, और क्यू एक बैकलॉग में बदल जाता है।
स्तर 2: जो आता है, उसे साफ़ करना
पृष्ठभूमि हटाने, स्वचालित कटौती और रिलाइटिंग टूल्स व्यक्तिगत फोटो को सुधारते हैं। वे पृष्ठभूमि समस्या को ठीक करते हैं, लेकिन अन्य समस्याओं को नहीं। कोण अभी भी गायब हैं, कार अभी भी कभी-कभी गलत है, और एक साफ़ किया हुआ फ़ोन फ़ोटो अभी भी एक स्टूडियो इमेज के साथ एक फ़ोन फ़ोटो के रूप में दिखाई देता है। एक पॉलिश के रूप में उपयोगी, लेकिन संरचनात्मक रूप से अपर्याप्त।
स्तर 3: स्रोत को मानकीकृत करना
संरचनात्मक समाधान यह है कि पेज के उन हिस्सों पर निर्भर न करें जो एकसमान होने चाहिए, जो बिक्रीदाता अपलोड करते हैं। एक रेंडर्ड कैटलॉग हर वाहन को एक समान फ्रेमिंग, एक समान लाइटिंग और एक समान बैकग्राउंड में प्रस्तुत करता है, जो लिस्टिंग के अपने डेटा से रिज़ॉल्व होता है: मेक, मॉडल, वर्ष, ट्रिम और रंग। बिक्रीदाता की फोटो फिर वही करती हैं जो केवल वे कर सकती हैं: स्थिति दिखाती हैं। दो परतें अलग-अलग सवालों का जवाब देती हैं, और पेज जो उन्हें अलग करते हैं, इकट्ठे होने के बजाय इरादतन दिखते हैं।
यहाँ सबसे ज्यादा फायदा होता है: जिसे कोई पेशेवर रूप से नहीं फोटो खींचता, उस आठ साल पुराने हैचबैक को नए फ्लैगशिप के साथ ही स्टूडियो ट्रीटमेंट मिलता है। यह मार्केटप्लेस स्केल पर कैसे काम करता है, यह vehicle images for marketplaces पर है; समस्या का सटीकता वाला हिस्सा (सही ट्रिम, सही पहिए, सही रंग) trim and colour accuracy में कवर किया गया है।
अपने ऑडिट के लिए एक चेकलिस्ट
- 50 यादृच्छिक लिस्टिंग चुनें और देखें कि कितने अलग-अलग दृश्य शैलियाँ दिखाई देती हैं
- जिन लिस्टिंग्स का पहला छवि वाहन का फ्रंट थ्री-क्वार्टर व्यू नहीं है, उनकी गिनती करें
- पहले पहियों से शुरू करते हुए, पिक्चर्ड ट्रिम और लिस्टेड ट्रिम में अंतर वाले लिस्टिंग्स की गिनती करें
- अनुसारित और अननुसारित परिणाम पृष्ठों के लिए खोज से सूची पर क्लिक-थ्रू मापें, अगर आपका विश्लेषण ऐसा करने की अनुमति देता है
अगर ऑडिट दर्दनाक है, तो समस्या संरचनात्मक है, और बिक्री वालों के लिए नियमों से एक संरचनात्मक समस्या को सुधारा नहीं जा सकता।
